没有一种技术是完美的，物流仿真也不例外。随着物流仿真需求的不断增加，了解物流仿真技术的痛点比了解其价值点更重要。总体而言，物流仿真技术目前面临以下痛点：

1.物流模拟不可能与真实的物流系统完全一致。现实中的智能物流系统是机械、材料、控制、电气、管理、计算机、人工智能等多学科的综合体。而物流模拟只是从流程逻辑上尽可能接近真实的物流系统，很难与真实的物流系统完全一致。所以就仿真输出而言，不可能和真实系统的输出完全一致。

2.物流模拟只能发现问题，不能给出解决方案。物流仿真可以在能力评估、虚拟联调、计划演练等方面发现隐藏的问题，但不能自动给出解决方案。通常需要借助仿真人员的经验对仿真结果进行分析，找到解决问题的方法。

3.数据过载和模拟速度慢。当仿真模型过大或需要处理大量数据时，会出现数据过载，导致仿真速度变慢。原因是离散事件模拟本身的机制就是逐个处理每个事件，在处理每个事件的过程中不断安排新的未来事件。为了保证正确的处理逻辑，这个过程通常由单核CPU来处理。如果事件很多，处理过程会非常繁琐耗时。目前主流的物流仿真软件很难突破大规模仿真计算能力不足的瓶颈，这也是制约“快”物流仿真的一个难题。

4.仿真模型的准确性很难得到充分验证。目前物流仿真在系统设计阶段没有真实系统的输出作为对比，主要应用于物流系统设计领域，往往难以充分验证仿真结果的偏差和仿真模型的准确性。通常的做法是将物流模拟结果与经验结果或简单的逻辑分析结果进行比较。这种比较往往是不够的，只是缺少相应的验证标准。即使模拟真实的物流系统，将模拟的输出与真实的物流系统的输出进行比较，也会出现有时准确有时误差大的现象。

物流仿真并不是一项新技术，在欧美已经发展应用多年。目前，仿真的应用还不够普及，物流仿真技术对于我国物流领域的工程项目来说相当奢侈。原因是我国物流工程项目建设一直处于高速发展阶段，时间成本高。此外，物流工程项目的甲乙双方对物流仿真技术的认识不足，物流仿真人才也相对匮乏。