物流仿真是对物流系统进行建模，模拟实际物流系统运行，在电子计算机上编制相应的应用程序，并对模拟结果进行统计和分析，以指导实际物流系统的规划、设计和运行管理。物流仿真对物流系统进行真实模拟，借助计算机技术，通过仿真实验，得到各种动态活动和过程时刻的模拟记录，进而验证物流项目建设的有效性、合理性和优化效果。模拟不仅仅是可视化，还包括过程模拟、数据分析、可视化和数据报告。

物流仿真技术在改善企业管理方面应用广泛，这应体现在以下四个方面。

1、生产物流系统的重构。在实际生产过程中，产品生产90%的时间都用在储存、装卸、搬运等流通过程中。这些物流活动严重阻碍了整个生产过程。因此，生产物流系统的重构是企业生产系统重构的关键。

2、车间物流改造。一般来说，制造企业的车间仿真可以归为离散事件仿真。利用Petri网或面向对象的方法对车间物流系统进行建模，并利用三维可视化仿真软件完成系统建模到仿真模型的构建。通过运行仿真模型，观察其效果，以仿真后得到的仿真图片或数据图表的形式，直观地发现车间物流系统存在的问题，进而分析问题产生的原因，改进车间物流系统。

3、确定瓶颈资源。根据TOC概念，企业的产量是由其瓶颈资源决定的。在“按订单生产”的生产模式下，在时间上更好地满足订单的要求，准确、早期地确定瓶颈资源可以大大缩短生产周期。通过建模仿真，在生产前准确确定瓶颈工序，可以充分考虑和反映生产系统的复杂性和随机性，从而指导生产，企业在保证较短生产提前期的同时，可以大大节省人力物力。

4、库存管理。传统的库存管理通常依靠预测来安排生产。由于预测与实际情况的差距，往往造成不同程度的损失，如库存不足或过剩、仓库空间不足、设备超负荷等。模拟技术可用于确定企业何时需要再次订购以及订购多少货物；仓库的位置、布局和容量；各种运输和装卸设备的数量和分布规律；商品配送计划等。可以先建立企业库存系统的模型，然后对各种库存管理模型进行仿真，并对仿真结果进行分析评估，确定合理策略。

企业物流仿真的应用并不广泛，企业物流也没有必要进行仿真。但对于一些流通量大的企业，可以考虑加强物流模拟的应用，增加一种物流规划和优化方法的选择。模拟可以是对现实的验证和优化，也可以是对未来的模拟和预测。总之是理性分析的结果，可以为决策提供支持。